WWDC 2023 我期待 Core Data 带来的新变化
上周，我在博客中列出了我对今年 WWDC 中期待看到的 SwiftUI 方面的变化。这周，我想继续分享我对 Core Data 的期待。
上周，我在博客中列出了我对今年 WWDC 中期待看到的 SwiftUI 方面的变化。这周，我想继续分享我对 Core Data 的期待。
尽管 SwiftUI 的惰性容器以及 Core Data 都有各自的内存占用优化机制，但随着应用视图内容的复杂（ 图文混排 ），越来越多的开发者遇到了内存占用巨大甚至由此导致 App 崩溃的情况。本文将通过对一个演示 App 进行逐步内存优化的方式（ 由原先显示 100 条数据要占用 1.6 GB 内存，优化至显示数百条数据仅需 200 多 MB 内存 ），让读者对 SwiftUI 视图的存续期、惰性视图中子视图的生命周期、托管对象的惰值特性以及持久化存储协调器的行缓存等内容有更多的了解。
保证应用不因 Core Data 的原因导致意外崩溃是对开发者的起码要求。本文将介绍可能在视图中产生严重错误的原因，如何避免，以及在保证视图对数据变化实时响应的前提下如何为使用者提供更好、更准确的信息。由于本文会涉及大量前文中介绍的技巧和方法，因此最好一并阅读。
本文中我们将探讨在 SwiftUI 视图中批量获取 Core Data 数据的方式，并尝试创建一个可以使用 mock 数据的 FetchRequest。由于本文会涉及大量前文中介绍的技巧和方法，因此最好一并阅读。
在上文中，我列举了一些在 SwiftUI 中使用 Core Data 所遇到的困惑及期许。在今后的文章中我们将尝试用新的思路来创建一个 SwiftUI + Core Data 的 app，看看能否避免并改善之前的一些问题。本文将首先探讨如何定义数据。
我使用 Core Data 已经有三年的时间了，虽然至今也不能算是完全掌握，但基本上可以做到熟练使用，很少会犯原则性的错误了。当前，如何让 Core Data 融入流行的应用架构体系，在 SwiftUI、TCA、Unit Tests、Preview 等环境下更加顺畅地工作已成为我的主要困扰和研究方向。我将通过几篇文章来介绍近半年来在这方面的一些想法、收获、体会及实践，也希望能够与有类似困惑的朋友进行更多的探讨。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为上篇。
在 WWDC 2019 上，苹果推出了 Core Data with CloudKit API ，极大地降低了 Core Data 数据的云同步门槛。由于该服务对于开发者来说几乎是免费的，因此在之后的几年中，越来越多的开发者在应用中集成了该服务，并为用户带来了良好的跨设备、跨平台的使用体验。本文将对实时切换 Core Data 云同步状态的实现原理、操作细节以及注意事项进行探讨和说明。
Core Data 的优势主要体现在对象图管理、数据描述、缓存、延迟加载、内存管理等方面，但在对持久化数据的操作性能方面表现一般。事实上，在相当长的时间中，Core Data 的竞品总是喜欢通过各种图表来展现它们在数据操作性能上对 Core Data 的碾压之势。Apple 于数年前起陆续提供了批量更新、批量删除以及批量添加等 API ，在相当程度上改善 Core Data 在处理大量数据时性能劣势。本文将对 Core Data 的批量操作做以介绍，包括：原理、使用方法、高级技巧、 注意事项等内容。
Core Data 是一个具备数据持久化能力的对象图框架。相同的对象图在不同的持久化存储类型中（ SQLite 、XML）的数据组织结构差别较大。如果你浏览过 Core Data 生成的 SQLite 数据库文件，一定会见过其中包含不少奇怪的表和字段。本文将对这些表和字段进行介绍，或许可以换个角度帮助你解开部分疑惑，例如： Core Data 为什么不需要主键、NSManagedObjectID 是如何构成的 、保存冲突的判断依据是什么。
在 Core Data 中，开发者经常需要面对查询记录数量（count），使用 count 作为谓词或排序条件等需求。本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法，适用于不同的场景。
本文将介绍关于在 Core Data 中对 NSManagedObject 进行深拷贝的技术难点、开发思路，以及我的解决方案——MOCloner。
Swift 5.5 提供了盼望已久的 async/await 的功能，为多线程开发带来了前所未有的便利。但 Core Data 由于其特有的并发规则，使用不慎容易导致代码陷入不可控状态，因此让不少开发者对在 Core Data 中进行多线程开发产生了望而却步的情绪。本文将对 Core Data 并发编程中几个常见的问题予以提示，以便开发者更好地了解 Core Data 的并发规则，充分享受 Core Data 提供的强大功能。
或许觉得比较枯燥，亦或许感觉 Xcode 提供的模版已经满足了使用的需要，很多 Core Data 的使用者并不愿意在 Core Data Stack 的了解和掌握上花费太多的精力。这不仅限制了他们充分使用 Core Data 提供的丰富功能，同时也让开发者在面对异常错误时无所适从。本文将对 Core Data Stack 的功能、组成、配置等做以说明，并结合个人的使用经验聊一下如何设计一个符合当下需求的 Core Data Stack。本文并不会展示一个完整的创建代码，更多是原理、思路和经验的阐述。
使用过 Core Data 的开发者，一定会在编辑 Data Model 时看到过右侧的属性面板中的 Derived 和 Transient 两个属性。关于这两个属性的文档不多，大多的开发者并不清楚该如何使用或在何时使用该属性。文本将结合我的使用体验，对 Derived 和 Transient 两个属性的功能、用法、注意事项等内容作以介绍。
本文将讲解如何通过 NSCoreDataSpotlightDelegate（WWDC 2021 版本）实现将应用程序中的 Core Data 数据添加到 Spotlight 索引，方便用户查找并提高 App 的曝光率。
本文中，我们将探讨如何使用 Core Data with CloudKit 创建使用 NSPersistentCloudKitContainer 与多个 iCloud 用户共享数据的应用。
本文将探讨导致 SwiftUI 预览崩溃的部分原因，如何在之后的开发中避免类似的崩溃出现以及如何在 Xcode 中安全可靠地预览含有 Core Data 元素的 SwiftUI 视图
本文将介绍如何通过 Core Data with CloudKit 将公共数据库同步到本地，在本地创建 Core Data 数据库镜像。
本文聊一下在开发 Core Data with CloudKit 项目中常见的一些问题，让大家少走弯路、避免踩坑。
本篇文章中，我们将一起研究 CloudKit 仪表台。
本篇文章中，我们将探讨 Core Data with CloudKit 应用中最常见的场景——将本地数据库同步到 iCloud 私有数据库。
介绍如何使用 NSPersistentContainer 的文章并不少，但同其他 Core Data 的功能一样，用好并不容易。在两年多的使用中，我便碰到不少问题。借着今年打算在【健康笔记 3】中实现共享数据库功能的机会，我最近较系统地重新学习了 Core Data with CloudKit 并对其知识点进行了梳理。希望通过这个系列博文能让更多的开发者了解并使用 Core Data with Cloudkit 功能。
本文介绍了 CoreData 的 Persistent History Tracking 功能。详细讲解了从响应、提取、合并到清除的全过程处理方式，并提供了演示代码供读者使用。
本文并非一个教你如何在 SwiftUI 下使用 CoreData 的教程。主要探讨的是在我近一年的 SwiftUI 开发中使用 CoreData 的教训、经验、心得。